前幾天有讀者留言，跟我討論AI過分火爆和泡沫開始膨脹的事。 

確實(shí)，現(xiàn)有的AI產(chǎn)業(yè)基數(shù)和輿論、資本對(duì)它助推是并不對(duì)等的，其中泡沫確實(shí)存在。事涉AI則必強(qiáng)大絕對(duì)是一種盲目的價(jià)值觀。但AI的優(yōu)勢在于這種基數(shù)近乎于無限底層，能夠提供的應(yīng)用場景過分巨大，所以在眾多應(yīng)用場景沒有被驗(yàn)證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。

另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業(yè)火爆異常。但卻可能忽略了另一個(gè)問題：這些企業(yè)都集中堆積在某幾個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，而AI作為整體真正發(fā)展，需要的支撐條件很多。其中很多產(chǎn)業(yè)要素目前還處在非常薄弱，甚至冷清的階段：比如說傳感器。

智能駕駛和物聯(lián)網(wǎng)給傳感器行業(yè)提供強(qiáng)勁動(dòng)力

事實(shí)上，非常多的AI動(dòng)作和應(yīng)用場景依賴于合適的傳感器來達(dá)成。相比于隔壁幾個(gè)領(lǐng)域的鑼鼓喧天，這個(gè)領(lǐng)域確實(shí)太寂寞了點(diǎn)。

傳感器：冷門不代表不重要

把AI分為技術(shù)和應(yīng)用兩個(gè)大方向的話，應(yīng)用這邊會(huì)是Fintech、人工智

能安防、無人駕駛等領(lǐng)域，而技術(shù)這邊又會(huì)被分成三個(gè)部分：數(shù)據(jù)運(yùn)算能力、解決方案，以及硬件。

說實(shí)話，人工智能硬件——這里特指起支撐作用的元件，之所以發(fā)展速度低于AI語音和機(jī)器視覺類的AI企業(yè)，很大一部分原因在于可講故事的點(diǎn)太少。

雖然聽起來有點(diǎn)雷人，但我們所處資本市場的特點(diǎn)，是熱愛講故事，講想象空間，不惜一切代價(jià)擴(kuò)大估值。

底層硬件在這些領(lǐng)域相對(duì)吃虧，但好在傳感器系統(tǒng)也不是完全沒有優(yōu)勢。比如這里可以編寫幾個(gè)傳感器講未來故事的例子。

1、數(shù)據(jù)采集者：我們知道，AI戰(zhàn)很大程度是數(shù)據(jù)為王。而傳感器除了讓機(jī)器感知外界之外，另一個(gè)作用在于收集數(shù)據(jù)。重點(diǎn)宣傳傳感數(shù)據(jù)的價(jià)值，和再利用這些數(shù)據(jù)的可能性，也許是個(gè)比較好的附加價(jià)值。

2、結(jié)合無人經(jīng)濟(jì)：在無人經(jīng)濟(jì)如火如荼的今天，傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)與人類交互的主要設(shè)備，也許會(huì)水漲船高。傳感器的花樣翻新，可以為無人經(jīng)濟(jì)和多種場景下的生物識(shí)別提供解決方案。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最受青睞的就是泛在場景。這也是AI傳感器的優(yōu)勢。

3、作為技術(shù)與應(yīng)用場景之間的接駁點(diǎn)：當(dāng)然，最好的故事來自于合理的邏輯推論。以自動(dòng)駕駛為例，汽車本身需要傳感器作為技術(shù)與硬件的交互，來解決人類出現(xiàn)的核心問題。這個(gè)邏輯在眾多可能達(dá)成智能化的設(shè)備上都是通用的。一方面是識(shí)別、判斷、推論等技術(shù)解決方案，一邊是五花八門的外界數(shù)據(jù)，傳感器在其中擁有的空間非常廣闊。

說實(shí)話，傳感器是不是一門好生意不太好說。技術(shù)門檻和市場需求的快速蛻變，都讓這個(gè)領(lǐng)域充滿了不確定性。本文的目的更多是提醒你注意那些冷門但重要的AI必備區(qū)域，AI在廣義上是一個(gè)整體進(jìn)化，占據(jù)其中任何一環(huán)，都有巨大的利益想象。

沒必要在擁擠不堪的地方尋找未來。

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